通过 12 个功能多样且部分可扩展的模型，高中阶段的学生可以探索信息技术与人工智能领域的核心主题。学生以现实应用场景为基础，独立为复杂的项目型任务制定解决方案。

强大的控制器、现代化的传感器与执行器、操作简便的应用程序，以及经过实践验证的 fischertechnik 元件，为学生学习先进技术提供了动手实践的机会。核心学习内容包括物体识别、自动化决策过程和机器学习，以及自主创建和训练神经网络。

这种以能力培养为导向的学习方式不仅有助于学生掌握技术和方法知识，还能提升解决问题的能力与团队协作能力，帮助他们为日益数字化的未来做好充分准备。